LLM630 Compute Kit
SKU:K143
説明
LLM630 Compute Kitは、エッジコンピューティングとスマートインタラクティブアプリケーション向けに設計されたAI大規模言語モデル推論開発プラットフォームです。このキットのメインボードはAixinAX630CSoCプロセッサを搭載しており、3.2 TOPs@INT8の演算能力を持つ高効率NPUを統合して、複雑なビジョン（CV）および大規模言語モデル（LLM）タスクを効率的に実行する強力なAI推論機能を提供し、様々なインテリジェントアプリケーションシナリオのニーズを満たします。また、メインボードにはJL2101-N040CギガビットイーサネットチップとESP32-C6無線通信チップが搭載されており、デバイスのネットワークカードとしてWi-Fi 6@2.4G をサポートし、Wi-Fiとイーサネット間のブリッジ機能による高速データ伝送を提供します。大規模なデータ交換のための有線接続であれ、リモート・サーバーや他のスマート・デバイスとのリアルタイム相互作用のための無線通信であれ、このプラットフォームは効率的なデータ交換を保証します。また、メインボードにはSMAアンテナ・インターフェースが統合されており、ワイヤレス信号の安定性と伝送範囲をさらに向上させ、複雑なネットワーク環境でも安定した通信を実現します。4GB LPDDR4メモリー（うち2GBはユーザー使用、2GBはハードウェアアクセラレーション用）と32GB eMMCストレージが搭載されており、複数のモデルの並列ロードと推論をサポートし、効率的でスムーズなタスク処理を実現します。
ベースボードと完全に連動することで、LLM630 Compute Kitの機能性と応用性は大幅に拡張されます。また、BMI270 6軸センサーを内蔵しており、正確な姿勢検知と動作検知が可能で、様々な動的アプリケーションに適しています。NS4150BクラスDアンプとマイクロホンとスピーカーのインターフェースを内蔵し、高品質の音声入力と音声出力をサポートします。また、このベースボードは2つのGroveインターフェース、LCD/DSIおよびCAM/CSIMIPIインターフェースも備えており、ディスプレイやカメラモジュールなどの周辺機器を拡張するのに便利です。さらに、このベースボードは外部アンテナインターフェースとギガビットイーサネットポートを統合しており、柔軟なネットワーク接続と強化されたワイヤレス性能を提供します。このデバイスのユーザーボタンは、電源オン/オフやモード切り替えなどの機能を可能にし、使いやすさとインタラクティブ性を向上させます。
ベースボードの充電チップと予約済みのバッテリーソケットは、カスタムバッテリー構成をサポートし、外部電源がなくてもプラットフォームが長時間安定して動作することを保証します。内蔵のバッテリー検出チップは、バッテリーの状態をリアルタイムで監視します。MicroSDカードスロットは、ストレージの拡張を可能にし、後にAIモデルのアップデートをサポートします。デュアルType-Cポートは、高速データ転送をサポートするだけでなく、OTG機能を提供し、デバイス接続をより柔軟にし、データ交換とデバイス接続の高い効率を保証します。
LLM630 Compute KitはStackFlowフレームワークをサポートしており、開発者はわずか数行のコードでエッジAIアプリケーションを実現し、さまざまなAIタスクを迅速に開始できます。このプラットフォームは、コンピュータ・ビジョン認識、音声認識、音声合成、覚醒語認識などの幅広いAIアプリケーションをサポートしており、利便性のために個別の呼び出しや自動化されたパイプライン・フローをサポートしています。このプラットフォームは、視覚タスク用のYolo11 DepthAnything、InternVL2.5-1Bマルチモーダル大規模モデル、Qwen2.5-0.5/1.5B Llama3.2-1B大規模言語モデル、Whisper Melotts音声モデルなどのモデルもサポートしており、ホットアップデート機能も備えています。LLM630は、今後も最先端の大規模モデルをサポートし、インテリジェントな認識と分析を強化することで、プラットフォームが技術開発やコミュニティの動向に対応できるようにします。
LLM630 Compute Kitは、セキュリティ・モニタリング、スマート・リテール、スマート・アグリカルチャー、スマート・ホーム・コントロール、インタラクティブ・ロボティクス、エデュケーションに適しており、エッジAIアプリケーションに強力なコンピューティング能力と柔軟な拡張性を提供します。
StackFlowフレームワーク は、モジュールLLMおよびLLM630 Compute Kit用に開発されたオープンソースのAIフレームワークです。音声、視覚、大規模言語モデルなどのAIアルゴリズムを統合しています。
特徴
- Aixin YuanZhi AX630C SoC
- 3.2TOPs@INT8の推論性能
- ギガビットイーサネット通信
- ESP32-C6ネットワークカード
- ディスプレイインターフェース（DSI）
- カメラインターフェース（CSI）
- 充電チップおよびバッテリー検出チップ搭載
- 内蔵マイクおよびスピーカー・インターフェース
- マイクロSD
- 32GB eMMCストレージおよび4GB LPDDR4メモリ搭載
- OTG機能をサポート
- SMAアンテナ搭載
- デュアルType-Cポート
- ユーザーボタン
- デュアルGroveポート
- 6軸ジャイロスコープ
- 開発プラットフォーム
- StackFlow
含まれるもの
- 1x LLM630 Compute Kit
- 1x SMA 2.4G Wi-Fiアンテナ
- 1x ヒートシンク
- 4x EVAフォームフットパッド
アプリケーション
- スマートホーム
- セキュリティ監視
- スマート小売
- スマート農業
- インタラクティブ・ロボティクス
- 教育・学習プラットフォーム
仕様
| 仕様 | パラメータ |
|---|---|
| プロセッサー | AX630C @ Dual Cortex A53 1.2 GHz MAX.12.8 TOPs @INT4, and 3.2 TOPs @INT8 |
| NPU | 3.2 TOPs @ INT8 |
| RAM | 4GB LPDDR4 (システムメモリ2GB + ハードウェアアクセラレーション専用2GB) |
| eMMC | eMMC5.1（32GB |
| 有線ネットワーク | JL2101B-N040C 1GbE |
| ワイヤレス・ネットワーク | ESP32-C6 @ Wi-Fi6 2.4G |
| USB-UART | CH9102F(USB-シリアルポート) |
| USB-OTG | USB 2.0ホストまたはデバイス |
| アンテナポート | SMAインナー |
| オーディオ・インターフェース | MICおよびSPKヘッダー 5P @ 1.25mm |
| ディスプレイ・インターフェース | MIPI DSI 1x 2レーン、MAX 1080p @ 30fps @ 1.25mm |
| カメラ・インターフェース | MIPI CSI 1x 4レーン、最大4K、30fps、1.25mm |
| バッテリー管理 | AW32001ECSR充電チップ、BQ27220YZFRバッテリー検出チップ |
| バッテリーインターフェース端子 | 1.25mm仕様バッテリーインターフェース端子 |
| 対応バッテリー仕様 | 3.7Vリチウムバッテリー(リチウムイオンまたはリチウムポリマー) |
| USBポート | Type-Cポート×2(データ転送、OTG機能) |
| USB電源入力 | 5V @ 2A |
| グローブインターフェース | PortAヘッダー4P@2.0mm（I2C） PortCヘッダー4P@2.0mm（UART） |
| ストレージ拡張インターフェイス | マイクロSDカードスロット |
| 外部機能インターフェース | FUNCヘッダー 8P @ 1.25mm (システムウェイク、パワーマネージメント、外部LEDコントロール、I2Cなど) |
| ボタン | 電源オン/オフ、ユーザー操作、リセット、その他機能用ボタン2個 |
| センサー | BMI270(6軸) |
| 動作温度 | 0～40℃ |
| 製品サイズ | 90.3 x 31.6 x 12.0mm |
| 梱包サイズ | 133.0 x 83.0 x 17.0mm |
| 製品重量 | 22.9g |
| 梱包重量 | 60.0g |
Learn
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ソフトウェア
クイックスタート
- LLM630 Compute Kit - Config
- LLM630 Compute Kit - StackFlow
- LLM630 Compute Kit - Jupyter_Notebook
- LLM630 Compute Kit - Image Update
ビデオ
- LLM630 Compute Kitの製品紹介と使用例